Учебные материалы сообщества

Это руководство по учебным материалам сообщества pandas, предназначенным в основном для новых пользователей.

Поваренная книга pandas от Джулии Эванс

Цель этой поваренной книги 2015 года (автор Джулия Эванс) — дать вам несколько конкретных примеров для начала работы с pandas. Это примеры с реальными данными и всеми вытекающими отсюда ошибками и странностями. Оглавление см. в репозитории pandas-cookbook GitHub.

Мастерская pandas от Стефани Молин

Вводное занятие Стефани Молин предназначено для быстрого ознакомления с pandas с использованием реальных наборов данных. Оно охватывает начало работы с pandas, обработку данных и визуализацию данных (включая небольшое знакомство с matplotlib и seaborn). Репозиторий pandas-workshop на GitHub содержит подробные инструкции по настройке среды (включая среду Binder), слайды и блокноты, а также упражнения для отработки понятий. Есть и лабораторная работа с новыми упражнениями по набору данных для дополнительной практики.

Изучайте pandas, Эрнан Рохас

Набор уроков для новых пользователей pandas: https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

Практический анализ данных с Python

Это руководство представляет собой введение в процесс анализа данных с использованием экосистемы данных Python и интересного открытого набора данных. Есть четыре раздела, посвященные избранным темам, таким как обработка данных, объединение данных, визуализация данных и временные ряды.

Упражнения для новых пользователей

Отрабатывайте свои навыки на реальных наборах данных и упражнениях. Дополнительные ресурсы вы найдете в основном репозитории.

Современный pandas

Серия руководств, написанных в 2016 году Томом Огспергером. Исходный код можно найти в репозитории GitHub TomAugspurger/effective-pandas.

Диаграммы Excel с pandas, vincent и xlsxwriter

Видеоуроки

Прочее

назад

Сравнение со Stata